Евкалиптовото дърво е здраво, вечнозелено растение, родом от Австралия. Често се наблюдават бели петна по листата, особено при по‑слаби дървета. Тези петна са защитни капсули – лерпси, образувани от растително‑соковата вредителка – червения лерп психлид.
Лерпсите се състоят от втвърден меденна и восъчна субстанция, са с размер около 3 мм ширина и 2 мм височина и приличат на малки бронирани люспи.
Точната причина за избухването на психлидите не е напълно известна, но се свързва със стресови условия – недостатъчно или прекалено количество дъжд, топлинен стрес и др. Най-често се появяват в нисинските райони през лятото, където липсва естествен контрол от хищници и има изобилие от млади листа, привлекателни за вредителя.
Възрастните и нимфите се хранят с флоемната сокова течност на листата. При това се отделя лепкава субстанция – меденна капка, която подпомага растежа на черен плесен и предизвиква преждевременно падане на листа. При силно нападение може да настъпи отмиране на клонове и дори смърт на дървото. Дефолирането отслабва дървото и го прави по‑уязвимо към други вредители и болести.
Австралийският паразитен оса Psyllaephagus bliteus беше въведена в САЩ през 2000 г. Тя се храни изключително с червения лерп психлид. Очаква се, че разпространението й ще намали популацията на вредителя. Други естествени врагове включват божинки, мини‑пиратски кърлежи, зелени и кафяви въшки, сирифиди, паяци и птици.
Стресираните евкалипти са по‑податливи. Изберете вид, добре адаптиран към местния климат. Поливете редовно, но дълбоко, като избягвате чести мелки поливания. Не подхранвайте засегнатото дърво и бъдете внимателни при обрязване – нимфите и яйцата се предпочитат върху новия растеж, стимулиран от излишни торове.
Спреи с растително масло или мек сапун могат временно да убият възрастни, яйца и нимфи, които не са покрити от лерпс. Резултатите обаче са краткотрайни. Няма селективни химикали, убиващи само психлидите; повечето препарати засягат и полезните хищници. Формулировки с имидоклоприд могат да помогнат, но липсват достатъчно данни за оптимално време на приложение и ефективност.